2026 ADP 실기 모의고사 1회 | 분석·통계·모형 — 데이터·풀이

데이터위자드 ·

2026 ADP 실기 모의고사 1회 | 분석·통계·모형 — 데이터·풀이

실기 · 작업형 모의고사

실기 종합 모의고사 1회

240분 · 분석·모형·통계·해석 작업형

자료 탐색·전처리·모형 비교·통계 검정·결과 해석을 하나의 분석 보고서로 연결하세요. 코드를 저장하고 결과의 근거와 검증 과정을 서술합니다.

구역수행 내용완성 기준
전처리결측·이상값·집계기준과 결과 검산
모형분할·학습·예측누수 방지·제출 형식
통계·해석가설·통계량·p값방향·보정·업무 해석

결측값 탐색·학습 기준 대체

아래 원본 파일을 열고 해설을 접은 상태에서 작업합니다. 각 작업을 수행한 뒤 풀이와 결과를 대조하세요.

2026-ADP-clean-실습.zip

작업 1. 결측 수

열별 결측 수와 전체 행 수를 구하세요.

채점 기준·풀이

12행, visits1개·amount1개·id와region0개

미입력은 0과 다릅니다. 빈 문자열로 읽었는지도 확인합니다.

작업 2. 중앙값

관측된 amount11개의 중앙값을 구하세요.

채점 기준·풀이

100

정렬하면 30,40,60,70,80,100,100,110,120,150,200으로 가운데 6번째가 100입니다.

작업 3. 대체

amount 결측을 100으로 대체한 뒤 합계를 구하세요.

채점 기준·풀이

1260

원래 관측 합 1160에 100을 더합니다. visits 결측과 다른 변수이므로 별도로 처리합니다.

작업 4. 평균 비교

대체 전 NULL 제외 평균과 대체 후 평균을 비교하세요.

채점 기준·풀이

1160/11≈105.4545,1260/12=105

중앙값 대체가 평균과 분산을 바꿀 수 있음을 확인합니다.

작업 5. 지시 변수

amount가 원래 결측이었던 행을 1로 표시하는 열을 만드세요.

채점 기준·풀이

id3만 1, 나머지 0

대체한 뒤에는 원래 결측이 사라지므로 대체 전에 지시 변수를 만듭니다.

작업 6. 검증 적용

학습에서 구한 중앙값 100을 새 자료의 결측에 적용할 때 다시 전체 중앙값을 구해야 하는지 설명하세요.

채점 기준·풀이

학습에서 정한 100을 그대로 적용

검증 자료로 규칙을 다시 맞추면 평가 대상 정보가 학습 과정에 들어갑니다.

작업형 3 대응표본 t검정·신뢰구간

아래 원본 파일을 열고 해설을 접은 상태에서 작업합니다. 각 작업을 수행한 뒤 풀이와 결과를 대조하세요.

2026-ADP-ttest-실습.zip

작업 1. 가설

귀무·대립가설을 쓰세요.

채점 기준·풀이

H0:평균차이 0,H1:평균차이≠0

방향을 결과를 본 뒤 바꾸지 않습니다.

작업 2. 차이

개인별 차이 벡터를 구하세요.

채점 기준·풀이

2,4,6,8,10

짝이 같은 id인지 먼저 확인합니다.

작업 3. 요약

차이 평균·표본표준편차·표준오차를 구하세요.

채점 기준·풀이

6,√10≈3.162278,√2≈1.414214

분산 10,표준오차는표준편차/√5입니다.

작업 4. 통계량

t통계량과 자유도를 구하세요.

채점 기준·풀이

t≈4.242641,df4

(6-0)/√2이며 자유도n-1입니다.

작업 5. 판단

양측 p값과 5% 판정을 확인하세요.

채점 기준·풀이

p≈0.01324,귀무가설 기각

가설이 참일 확률 1.324%라고 해석하지 않습니다.

작업 6. 구간

평균 차이 95% t신뢰구간을 구하세요.

채점 기준·풀이

약 2.0735~9.9265

t임계값약 2.776445와표준오차√2를 사용합니다. 효과 크기와 업무 기준도 봅니다.

작업형 3 카이제곱 독립성·기대도수

아래 원본 파일을 열고 해설을 접은 상태에서 작업합니다. 각 작업을 수행한 뒤 풀이와 결과를 대조하세요.

2026-ADP-chi-square-실습.zip

작업 1. 가설

독립성 검정의 귀무가설을 쓰세요.

채점 기준·풀이

집단과 응답은 독립이다.

평균 차이 0을 검정하는 문제와 다릅니다.

작업 2. 주변합

행합·열합·전체를 구하세요.

채점 기준·풀이

각행 50,각열 50,전체 100

기대도수 계산의 재료입니다.

작업 3. 기대도수

독립 가정의 각 셀 기대도수를 구하세요.

채점 기준·풀이

모든 셀 25

행합 50×열합 50/전체 100입니다.

작업 4. 통계량

Σ(관측-기대)²/기대를 구하세요.

채점 기준·풀이

4

각 셀 25/25=1,네 셀 합 4입니다.

작업 5. 자유도·판정

자유도와 p값,5% 판정을 구하세요.

채점 기준·풀이

df1,p≈0.04550,기각

연속성 보정을 하지 않은 조건입니다. 보정 기본값과 비교하세요.

작업 6. 해석

이 결과가 집단이 응답의 원인임을 증명하는지 쓰세요.

채점 기준·풀이

관련성의 증거이며 인과 증명은 아니다.

자료 수집과 배정·교란 여부가 인과 해석에 필요합니다.

작업형 2 분류모형·전처리·제출파일

아래 원본 파일을 열고 해설을 접은 상태에서 작업합니다. 각 작업을 수행한 뒤 풀이와 결과를 대조하세요.

2026-ADP-classification-실습.zip

작업 1. 학습·시험 분리

train의 churn을 타깃으로 정하고 test에 타깃이 없는지 확인하세요.

채점 기준·풀이

train240행·test60행

id는 제출용으로 보관하고 입력에서 제외합니다.

작업 2. 검증 분리

계층화한 80:20 분할과 시드 42를 사용하세요.

채점 기준·풀이

학습 192행·검증 48행

전처리는 학습 부분으로만 적합합니다. 최종 test는 선택에 사용하지 않습니다.

작업 3. 전처리

숫자는 중앙값 대체, 지역은 최빈값 대체 후 원핫 인코딩하세요.

채점 기준·풀이

ColumnTransformer와 Pipeline으로 연결

새 범주 처리와 동일한 열 구조를 유지합니다.

작업 4. 평가

검증 ROC-AUC·정밀도·재현율을 확인하세요.

채점 기준·풀이

AUC에는 확률, 정밀도·재현율에는 범주 사용

확률과 범주를 지표에 맞게 사용하고 정확도 하나만 보지 않습니다.

작업 5. 최종 적합

정한 설정으로 전체 train을 다시 적합하고 test의 확률을 구하세요.

채점 기준·풀이

60개의 0~1 확률

test 정답으로 설정을 선택하지 않습니다.

작업 6. 제출 검증

id·churn 두 열로 인덱스 없이 저장하고 다시 읽으세요.

채점 기준·풀이

60행·id 중복 0·결측 0·확률 0~1

열 이름과 키 순서가 요구 형식과 일치하는지 확인합니다.

종합 제출물

  • 전처리·모형·검정 코드
  • 작업형 2 id와 예측값의 제출 CSV
  • 통계량·p값·귀무가설 판단과 해석
  • 분리 기준·시드·전처리 모수·검증 결과

범위 확인

2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.

다음 · 실기 종합 모의고사 2회

ADP 전체 목차

과목별 이론

단원별 객관식

실습

필기 모의고사

서술형

실기 모의고사

예상 모의문제입니다.

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