2026 ADP 필기 3과목 2장 2절 | 모형 해석·배포·모니터링·재학습 — 객관식 10문제
데이터위자드 ·
필기 · 객관식 4지선다
객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.
문제 1
모형 해석·배포·모니터링·재학습에서 해석과 인과에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① SHAP 양수면 원인이다.
- ② 설명이면 검증 불필요다.
- ③ 모든 중요도 정의는 같다.
- ④ 설명값은 인과효과의 자동 증명이 아니다.
정답과 해설 보기
정답 ④
중요도·부분의존·SHAP은 예측의 기여를 설명하며 인과효과를 자동 증명하지 않습니다. 상관변수와 도구의 가정을 검토합니다. 전체 설명과 개별 예측을 나누고 대표 사례·반례를 봅니다. 설명 도구가 있어도 오류와 편향은 남을 수 있습니다.
설명값은 인과효과의 자동 증명이 아니다.
문제 2
해지 사유가 이탈 예측 중요도 1위다. 먼저 물을 것은?
- ① 예측 시점에 알 수 있는가
- ② 이름이 긴가
- ③ 압축했는가
- ④ 색은 무엇인가
정답과 해설 보기
정답 ①
결과 뒤 생성한 변수는 운영에서 쓸 수 없는 누수일 수 있습니다.
설명값은 인과효과의 자동 증명이 아니다.
문제 3
모형 해석·배포·모니터링·재학습에서 학습·서빙 일치에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 단위와 전처리 규칙은 일치해야 한다.
- ② 새 범주는 항상 자동 해결된다.
- ③ 이름만 같으면 단위는 무관하다.
- ④ 버전은 필요 없다.
정답과 해설 보기
정답 ①
운영의 컬럼·자료형·단위·범주·전처리 버전이 학습과 맞아야 합니다. 학습은 만원,운영은 원이면 수치가 1만배 다릅니다. 새 범주와 결측·범위 밖 입력 정책을 정합니다. 실패를 조용히 정상 처리하지 않고 추적 가능한 기록을 남깁니다.
단위와 전처리 규칙은 일치해야 한다.
문제 4
만원 100 대신 원 1,000,000을 그대로 입력했다. 문제는?
- ① 학습·서빙 불일치
- ② 독립성 보장
- ③ 정상 확장만
- ④ 정규화 완료
정답과 해설 보기
정답 ①
같은 금액의 표현이 1만배 달라 모형 입력이 어긋납니다.
단위와 전처리 규칙은 일치해야 한다.
문제 5
모형 해석·배포·모니터링·재학습에서 드리프트에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 정답이 늦으면 감시 불가다.
- ② 계절성은 무관하다.
- ③ 분포 변화와 입력-목표 관계 변화는 구분한다.
- ④ 입력 변화면 성능 0이다.
정답과 해설 보기
정답 ③
데이터 드리프트는 입력 분포, 개념 드리프트는 입력과 목표 관계의 변화입니다. 입력 변화가 반드시 성능 하락을 뜻하지는 않지만 검토 신호입니다. 정답이 늦으면 입력·예측 분포를 먼저 보고 확정 성능을 나중에 연결합니다. 계절성과 표본 수를 고려합니다.
분포 변화와 입력-목표 관계 변화는 구분한다.
문제 6
정책 후 같은 행동과 이탈의 관계가 바뀌었다. 개념은?
- ① 분산 고정
- ② PK 생성
- ③ 파일 복제
- ④ 개념 드리프트
정답과 해설 보기
정답 ④
입력과 목표 관계가 달라진 상황입니다.
분포 변화와 입력-목표 관계 변화는 구분한다.
문제 7
모형 해석·배포·모니터링·재학습에서 배포와 복구에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 모형만 바꾸면 전처리는 무관하다.
- ② 복구 기준은 사고 뒤 처음 정한다.
- ③ 배포는 인과 증명이다.
- ④ 단계적 배포에는 관찰과 복구 기준이 필요하다.
정답과 해설 보기
정답 ④
섀도·카나리·단계적 배포로 영향을 작은 범위에서 확인합니다. 모형·전처리·설정 버전을 함께 관리하고 복구 기준을 정합니다. 지연·실패율·성능을 함께 봅니다. 배포 성공이 업무 효과 개선과 같은 뜻은 아닙니다.
단계적 배포에는 관찰과 복구 기준이 필요하다.
문제 8
사용자 5%에 먼저 새 모형을 적용한다. 접근은?
- ① 전면 교체
- ② 카나리·단계적 배포
- ③ 정규화만
- ④ 표본분산만
정답과 해설 보기
정답 ②
작은 범위에서 영향을 확인하고 확대합니다.
단계적 배포에는 관찰과 복구 기준이 필요하다.
문제 9
모형 해석·배포·모니터링·재학습에서 재학습과 성과에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 새 자료면 반드시 더 좋다.
- ② 재학습은 검증 생략이다.
- ③ 비용은 무관하다.
- ④ 재학습 모형도 성능과 운영 조건을 검증한다.
정답과 해설 보기
정답 ④
새 자료·학습창·검증·적용의 절차를 반복합니다. 날짜가 되었다고 검증 없이 교체하면 성능이 떨어질 수 있습니다. 정확도 외에 이익·안전·지연·비용을 봅니다. 운영 한도를 넘으면 적용 여부를 다시 판단합니다.
재학습 모형도 성능과 운영 조건을 검증한다.
문제 10
정확도는 올랐지만 응답 한도를 넘었다. 판단은?
- ① 시험 정답 입력
- ② 성능·지연·비용을 함께 검토
- ③ 즉시 전면 배포
- ④ 시간 숨김
정답과 해설 보기
정답 ②
운영 성공은 정확도 하나로 정해지지 않습니다.
재학습 모형도 성능과 운영 조건을 검증한다.
범위 확인
2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.
ADP 전체 목차
과목별 이론
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 3과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 3과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 4과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 4과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 4과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 4과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 4과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 4과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 4과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 4과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 4과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 4과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 4과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 4과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
- 2과목 · 1장 1~5절 · ETL·CDC·EAI·데이터 통합
- 2과목 · 2장 1~3절 · 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드
- 4과목 · 3장 2절 · SVM·신경망·고급 앙상블
- 4과목 · 4장 1~2절 · 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망
- 5과목 · 1장 1~3절 · 시각화 인사이트·탐색·분석·활용
- 5과목 · 2장 1~4절 · 시각화 디자인·구현·접근성
- 3과목 · 2장 2절 · 모형 해석·배포·모니터링·재학습
단원별 객관식
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 3과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 3과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 4과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 4과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 4과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 4과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 4과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 4과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 4과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 4과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 4과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 4과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 4과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 4과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
- 2과목 · 1장 1~5절 · ETL·CDC·EAI·데이터 통합
- 2과목 · 2장 1~3절 · 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드
- 4과목 · 3장 2절 · SVM·신경망·고급 앙상블
- 4과목 · 4장 1~2절 · 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망
- 5과목 · 1장 1~3절 · 시각화 인사이트·탐색·분석·활용
- 5과목 · 2장 1~4절 · 시각화 디자인·구현·접근성
- 3과목 · 2장 2절 · 모형 해석·배포·모니터링·재학습
실습
- 작업형 실습 1 · 6작업 · 결측값 탐색·학습 기준 대체
- 작업형 실습 2 · 6작업 · IQR 이상값·상한 절단·영향 비교
- 작업형 실습 3 · 6작업 · 그룹 집계·결측 제외·결과 검산
- 작업형 실습 4 · 6작업 · 표준화·min-max·미래 범위
- 작업형 실습 5 · 6작업 · 대표값·분산·상관·단순 회귀 계산
- 작업형 실습 6 · 6작업 · 베이즈 확률·검사 결과 표
- 작업형 실습 7 · 6작업 · 작업형 3 대응표본 t검정·신뢰구간
- 작업형 실습 8 · 6작업 · 작업형 3 카이제곱 독립성·기대도수
- 작업형 실습 9 · 6작업 · 작업형 2 분류모형·전처리·제출파일
- 작업형 실습 10 · 6작업 · 작업형 2 회귀모형·오차·예측 제출
- 작업형 실습 11 · 6작업 · 군집·거리·중심·실루엣 비교
- 작업형 실습 12 · 6작업 · 시계열 차분·나이브·롤링 검증
- 작업형 실습 13 · 6작업 · PCA·표준화·설명분산·새 자료 변환
- 작업형 실습 14 · 6작업 · 장바구니 연관규칙·지지도·향상도
- 작업형 실습 15 · 6작업 · 작업형 3 OLS 회귀·계수 검정·잔차
필기 모의고사
서술형
실기 모의고사
예상 모의문제입니다.