2026 ADP 필기 2과목 2장 1~3절 | 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드 — 객관식 10문제
데이터위자드 ·
필기 · 객관식 4지선다
객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.
문제 1
분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드에서 분산 파일과 복제에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 잘못된 삭제는 복제될 수 없다.
- ② 복제는 장애 대응에 유리하지만 백업을 완전히 대신하지 않는다.
- ③ 복제는 저장 비용을 항상 줄인다.
- ④ 메타데이터는 어떤 구조에서도 필요 없다.
정답과 해설 보기
정답 ②
큰 파일을 블록으로 나누어 여러 노드에 저장하고 복제로 장애에 대응합니다. HDFS의 NameNode는 메타데이터, DataNode는 데이터 블록을 담당하는 대표 구조입니다. 복제는 저장 비용을 늘리고 백업과 동일하지 않습니다. 잘못된 삭제가 복제될 수 있으므로 보존과 시점 복구를 별도 설계합니다.
복제는 장애 대응에 유리하지만 백업을 완전히 대신하지 않는다.
문제 2
100GB를 3중 복제할 때 압축 등을 무시한 저장량은?
- ① 약 300GB
- ② 100GB로 고정
- ③ 0GB
- ④ 약 33GB
정답과 해설 보기
정답 ①
동일 자료를 세 개 저장하므로 약 300GB입니다.
복제는 장애 대응에 유리하지만 백업을 완전히 대신하지 않는다.
문제 3
분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드에서 MapReduce와 셔플에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 셔플은 같은 키의 자료를 모으기 위한 재분배다.
- ② 노드 2배면 모든 작업이 정확히 2배 빠르다.
- ③ 분산 연산에는 통신 비용이 없다.
- ④ 셔플은 화면 색상이다.
정답과 해설 보기
정답 ①
Map은 키·값 변환, Shuffle은 같은 키의 재분배, Reduce는 집계와 연결됩니다. 지역별 합계라면 지역을 키로 만듭니다. 통신과 키 쏠림이 성능 병목이 될 수 있습니다. 부분 합계를 먼저 만들면 이동량을 줄일 수 있습니다. 노드가 늘어도 한 키에 부하가 집중되면 같은 비율로 빨라지지 않습니다.
셔플은 같은 키의 자료를 모으기 위한 재분배다.
문제 4
대부분 자료가 한 지역 키에 몰려 특정 노드만 느리다. 현상은?
- ① 데이터 스큐
- ② 정규분포 보장
- ③ 반드시 메모리 누수
- ④ 완전한 균등 분산
정답과 해설 보기
정답 ①
동일 키의 처리 부하가 집중되는 불균형을 검토합니다.
셔플은 같은 키의 자료를 모으기 위한 재분배다.
문제 5
분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드에서 Spark와 지연 평가에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① collect는 큰 결과를 한 노드에 모으는 위험이 있다.
- ② collect는 자료를 더 많이 분산한다.
- ③ 캐시에는 비용이 없다.
- ④ Spark는 디스크를 절대 쓰지 않는다.
정답과 해설 보기
정답 ①
Spark의 대표 API는 변환으로 계획을 구성하고 액션이 실행을 촉발하는 지연 평가를 사용합니다. 모든 자료가 언제나 메모리에만 있어야 하는 것은 아닙니다. 캐시는 자원을 사용하고 collect는 결과를 드라이버로 모읍니다. 큰 자료를 한 노드에 모으면 메모리 한도를 넘을 수 있습니다.
collect는 큰 결과를 한 노드에 모으는 위험이 있다.
문제 6
수백GB 결과를 collect할 때 주된 위험은?
- ① 드라이버 메모리 부족
- ② 노드 무한 증가
- ③ 자료 자동 익명화
- ④ 잔차 0
정답과 해설 보기
정답 ①
분산된 결과를 한 노드로 모으므로 그 노드의 메모리가 병목입니다.
collect는 큰 결과를 한 노드에 모으는 위험이 있다.
문제 7
분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드에서 NoSQL과 CAP에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① NoSQL은 모든 제품에서 트랜잭션이 불가능하다.
- ② CAP는 모든 상황에서 정확히 두 속성만 있다는 뜻이다.
- ③ 문서형은 관계를 표현할 수 없다.
- ④ 분할 상황에서 일관성과 가용성의 보장 범위를 검토한다.
정답과 해설 보기
정답 ④
NoSQL에는 키값·문서·컬럼 계열·그래프 등 여러 모델이 있습니다. CAP는 네트워크 분할 중 일관성과 가용성을 모두 항상 보장하기 어려운 선택을 논의합니다. 제품별 일관성 옵션과 트랜잭션 지원은 다릅니다. 모든 제품이 같은 기능과 성능을 가진다고 일반화하지 않습니다.
분할 상황에서 일관성과 가용성의 보장 범위를 검토한다.
문제 8
네트워크 분할 때 최신 값과 응답 보장을 함께 고민한다. 관련 개념은?
- ① 표본평균
- ② 색상 척도
- ③ CAP
- ④ 원핫 인코딩
정답과 해설 보기
정답 ③
분할 상황에서 일관성과 가용성의 균형을 다룹니다.
분할 상황에서 일관성과 가용성의 보장 범위를 검토한다.
문제 9
분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드에서 클라우드 서비스 모델에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 클라우드에서도 데이터 권한과 설정 책임을 확인한다.
- ② IaaS는 완성된 문서 앱만 뜻한다.
- ③ 자동 확장은 언제나 무료다.
- ④ SaaS면 모든 보안 책임이 없다.
정답과 해설 보기
정답 ①
IaaS·PaaS·SaaS는 인프라·플랫폼·완성된 소프트웨어의 관리 범위를 구분합니다. 관리형 서비스에서도 사용자의 데이터·권한·설정 책임은 남습니다. 탄력 확장을 비용·지역·자료 이동·종속성과 함께 봅니다. 자동 확장은 무료가 아니므로 사용량과 예산 한도를 관리합니다.
클라우드에서도 데이터 권한과 설정 책임을 확인한다.
문제 10
런타임 관리 부담을 줄이고 앱 코드를 배포하는 플랫폼을 쓴다. 모델은?
- ① 순수 IaaS 관리만
- ② 군집분석
- ③ 표본추출
- ④ PaaS
정답과 해설 보기
정답 ④
앱 실행 플랫폼을 제공받는 PaaS 관점입니다.
클라우드에서도 데이터 권한과 설정 책임을 확인한다.
범위 확인
2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.
ADP 전체 목차
과목별 이론
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 3과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 3과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 4과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 4과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 4과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 4과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 4과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 4과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 4과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 4과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 4과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 4과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 4과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 4과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
- 2과목 · 1장 1~5절 · ETL·CDC·EAI·데이터 통합
- 2과목 · 2장 1~3절 · 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드
- 4과목 · 3장 2절 · SVM·신경망·고급 앙상블
- 4과목 · 4장 1~2절 · 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망
- 5과목 · 1장 1~3절 · 시각화 인사이트·탐색·분석·활용
- 5과목 · 2장 1~4절 · 시각화 디자인·구현·접근성
- 3과목 · 2장 2절 · 모형 해석·배포·모니터링·재학습
단원별 객관식
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 3과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 3과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 4과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 4과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 4과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 4과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 4과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 4과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 4과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 4과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 4과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 4과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 4과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 4과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
- 2과목 · 1장 1~5절 · ETL·CDC·EAI·데이터 통합
- 2과목 · 2장 1~3절 · 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드
- 4과목 · 3장 2절 · SVM·신경망·고급 앙상블
- 4과목 · 4장 1~2절 · 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망
- 5과목 · 1장 1~3절 · 시각화 인사이트·탐색·분석·활용
- 5과목 · 2장 1~4절 · 시각화 디자인·구현·접근성
- 3과목 · 2장 2절 · 모형 해석·배포·모니터링·재학습
실습
- 작업형 실습 1 · 6작업 · 결측값 탐색·학습 기준 대체
- 작업형 실습 2 · 6작업 · IQR 이상값·상한 절단·영향 비교
- 작업형 실습 3 · 6작업 · 그룹 집계·결측 제외·결과 검산
- 작업형 실습 4 · 6작업 · 표준화·min-max·미래 범위
- 작업형 실습 5 · 6작업 · 대표값·분산·상관·단순 회귀 계산
- 작업형 실습 6 · 6작업 · 베이즈 확률·검사 결과 표
- 작업형 실습 7 · 6작업 · 작업형 3 대응표본 t검정·신뢰구간
- 작업형 실습 8 · 6작업 · 작업형 3 카이제곱 독립성·기대도수
- 작업형 실습 9 · 6작업 · 작업형 2 분류모형·전처리·제출파일
- 작업형 실습 10 · 6작업 · 작업형 2 회귀모형·오차·예측 제출
- 작업형 실습 11 · 6작업 · 군집·거리·중심·실루엣 비교
- 작업형 실습 12 · 6작업 · 시계열 차분·나이브·롤링 검증
- 작업형 실습 13 · 6작업 · PCA·표준화·설명분산·새 자료 변환
- 작업형 실습 14 · 6작업 · 장바구니 연관규칙·지지도·향상도
- 작업형 실습 15 · 6작업 · 작업형 3 OLS 회귀·계수 검정·잔차
필기 모의고사
서술형
실기 모의고사
예상 모의문제입니다.