2026 ADP 필기 4과목 3장 1~2절 | 모형 평가·혼동행렬·교차검증 — 객관식 10문제

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2026 ADP 필기 4과목 3장 1~2절 | 모형 평가·혼동행렬·교차검증 — 객관식 10문제

필기 · 객관식 4지선다

풀이 방법

객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.

문제 1

모형 평가·혼동행렬·교차검증에서 혼동행렬의 방향에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. ① FP는 실제 양성을 놓친 경우다.
  2. ② FN은 실제 양성을 음성으로 예측하여 놓친 경우다.
  3. ③ 표의 행·열 이름은 항상 같은 위치다.
  4. ④ TP는 실제 음성을 양성으로 오탐한 경우다.
정답과 해설 보기

정답 ②

TP는 실제 양성을 양성으로, FP는 실제 음성을 양성으로, FN은 실제 양성을 음성으로, TN은 실제 음성을 음성으로 예측한 수입니다. 행·열 배치가 표마다 다를 수 있으므로 축 이름부터 확인합니다. 양성 라벨을 무엇으로 정했는지도 중요합니다. 사기 탐지에서 사기를 양성으로 둘 때와 정상으로 둘 때 재현율의 의미가 달라집니다. 숫자를 외우기보다 문장으로 해석하세요.

기억할 핵심

FN은 실제 양성을 음성으로 예측하여 놓친 경우다.

문제 2

실제 환자인데 음성으로 판정했다. 분류는?

  1. ① TP
  2. ② FP
  3. ③ FN
  4. ④ TN
정답과 해설 보기

정답 ③

실제 양성을 음성으로 예측했으므로 거짓 음성FN입니다.

기억할 핵심

FN은 실제 양성을 음성으로 예측하여 놓친 경우다.

문제 3

모형 평가·혼동행렬·교차검증에서 정밀도·재현율·F1에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. ① 정밀도와 재현율은 항상 같다.
  2. ② 재현율의 분모는 모든 음성이다.
  3. ③ F1은 두 값의 단순 산술평균이다.
  4. ④ 재현율은 실제 양성 중 찾아낸 비율이다.
정답과 해설 보기

정답 ④

정밀도=TP/(TP+FP), 재현율=TP/(TP+FN)입니다. F1은 둘의 조화평균으로 2PR/(P+R)입니다. 분모가 0인 경우 처리 규칙을 확인해야 합니다. 정밀도는 양성 예측의 신뢰성, 재현율은 실제 양성을 얼마나 찾았는지에 답합니다. 어느 지표가 중요한지는 오탐·미탐 비용과 후속 처리 능력에 따라 달라집니다.

기억할 핵심

재현율은 실제 양성 중 찾아낸 비율이다.

문제 4

TP=30,FP=10,FN=20이면 정밀도와 재현율은?

  1. ① 0.75와 0.6
  2. ② 0.3과 0.2
  3. ③ 0.8과 0.9
  4. ④ 0.6과 0.75
정답과 해설 보기

정답 ①

정밀도 30/40=0.75,재현율 30/50=0.6입니다.

기억할 핵심

재현율은 실제 양성 중 찾아낸 비율이다.

문제 5

모형 평가·혼동행렬·교차검증에서 ROC·PR과 임계값에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. ① 임계값 선택은 오류 비용과 운영 목표를 함께 고려한다.
  2. ② 임계값을 낮추면 양성 예측은 언제나 줄어든다.
  3. ③ AUC가 높으면 어떤 임계값도 비용이 같다.
  4. ④ ROC-AUC는 인과효과다.
정답과 해설 보기

정답 ①

ROC는 임계값에 따른 TPR과 FPR을, PR곡선은 정밀도와 재현율을 봅니다. 양성이 드문 문제에서는 PR 관점이 유용할 수 있습니다. AUC는 순위화 성능의 요약이며 특정 임계값의 비용을 직접 나타내지는 않습니다. 임계값을 낮추면 양성 예측이 늘어 일반적으로 재현율이 증가하고 오탐도 늘 수 있습니다. 검증 자료로 정책을 정하고 시험자료는 최종 평가에 남깁니다.

기억할 핵심

임계값 선택은 오류 비용과 운영 목표를 함께 고려한다.

문제 6

질병을 놓치는 비용이 매우 크다. 임계값 검토에서 특히 중요한 지표는?

  1. ① 군집 번호
  2. ② 잔차 합만
  3. ③ 정확도 한 개만
  4. ④ 재현율과 미탐 비용
정답과 해설 보기

정답 ④

실제 환자를 놓치지 않는 재현율과 그에 따른 오탐 비용의 균형을 봅니다.

기억할 핵심

임계값 선택은 오류 비용과 운영 목표를 함께 고려한다.

문제 7

모형 평가·혼동행렬·교차검증에서 회귀 평가 지표에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. ① RMSE는 큰 오차에 상대적으로 민감하며 타깃과 같은 단위다.
  2. ② MSE는 원자료와 언제나 같은 단위다.
  3. ③ MAPE는 실제값 0에서 언제나 안정적이다.
  4. ④ MAE는 오차 부호를 그대로 평균한다.
정답과 해설 보기

정답 ①

MAE는 절대오차 평균, MSE는 제곱오차 평균, RMSE는 MSE의 제곱근입니다. RMSE는 큰 오차에 더 민감하고 원자료와 같은 단위입니다. MAPE는 실제값 0 또는 0근처에서 불안정해질 수 있습니다. 지표의 단위와 극단 오차의 비용을 고려합니다. 로그 타깃에서 계산한 오차와 원 단위로 복원한 오차가 다른 의미라는 점도 확인하세요.

기억할 핵심

RMSE는 큰 오차에 상대적으로 민감하며 타깃과 같은 단위다.

문제 8

오차가 1과 3이면 MAE와RMSE는?

  1. ① 2와√5
  2. ② 2와 5
  3. ③ 1과 3
  4. ④ 4와 10
정답과 해설 보기

정답 ①

MAE=(1+3)/2=2,RMSE=√((1+9)/2)=√5입니다.

기억할 핵심

RMSE는 큰 오차에 상대적으로 민감하며 타깃과 같은 단위다.

문제 9

모형 평가·혼동행렬·교차검증에서 검증과 최종 평가에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. ① 최종 시험자료는 모델·임계값 선택과 분리해 사용한다.
  2. ② 교차검증을 하면 어떤 누수도 불가능하다.
  3. ③ 같은 고객이 학습·검증에 겹쳐도 항상 독립이다.
  4. ④ 시험자료로 매번 튜닝하면 더 공정한 최종 평가다.
정답과 해설 보기

정답 ①

학습·검증·시험은 적합·선택·최종 평가 역할을 나눕니다. k겹 교차검증은 검증을 여러 번 바꿔 성능 변동을 살피지만 폴드 내 전처리와 데이터 의존성을 관리해야 합니다. 여러 모델 중 가장 좋은 점수를 고르는 과정도 과적합될 수 있습니다. 최종 시험자료를 반복해서 들여다보면 독립 평가 역할이 약해지므로 선택 절차와 분리합니다.

기억할 핵심

최종 시험자료는 모델·임계값 선택과 분리해 사용한다.

문제 10

시험 점수를 보고 50번 모델을 수정한 뒤 같은 시험 점수를 최종 성능으로 발표했다. 우려는?

  1. ① 완전한 독립 평가 보장
  2. ② 반드시 과소적합
  3. ③ 모든 오류 제거
  4. ④ 시험자료에 대한 선택 과적합
정답과 해설 보기

정답 ④

시험자료가 반복 선택에 사용되어 새 자료 성능보다 낙관적일 수 있습니다.

기억할 핵심

최종 시험자료는 모델·임계값 선택과 분리해 사용한다.

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