2026 ADP 필기 1과목 3장 1~3절 | 데이터 사이언스·전략 인사이트 — 객관식 10문제

데이터위자드 · 2026.06.05

필기 · 객관식 4지선다

풀이 방법

객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.

문제 1

데이터 사이언스·전략 인사이트에서 데이터 사이언스의 역량에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 도메인 지식이 있으면 통계 검증은 언제나 불필요하다.
② 도구 이름이 분석 목적을 대신한다.
③ 데이터 사이언스는 분석 기술과 도메인 이해를 함께 요구한다.
④ 프로그래밍만 알면 업무 정의는 필요 없다.

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정답 ③

통계·수학, 프로그래밍, 도메인 이해는 서로 보완됩니다. 분석 코드를 잘 작성해도 매출의 정의를 잘못 잡으면 잘못된 결론이 나옵니다. 도메인 지식만으로 복잡한 데이터의 불확실성을 모두 판단할 수도 없습니다. 도구는 목적에 맞게 선택합니다. 같은 문제를 SQL로 집계할지 R·Python으로 모델링할지보다 먼저 어떤 의사결정을 지원하는지 정의하는 편이 순서에 맞습니다.

기억할 핵심

데이터 사이언스는 분석 기술과 도메인 이해를 함께 요구한다.

문제 2

반품을 매출에 포함한 채 예측 성능만 높였다. 우선 보완할 것은?

① 업무 지표와 데이터 정의
② GPU 개수만
③ 코드 색상
④ 파일 이름 길이

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정답 ①

정의가 잘못된 목표를 잘 예측해도 업무에 맞는 모델이 아니므로 지표부터 확인합니다.

기억할 핵심

데이터 사이언스는 분석 기술과 도메인 이해를 함께 요구한다.

문제 3

데이터 사이언스·전략 인사이트에서 하드 스킬과 소프트 스킬에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 분석 결과를 업무 언어로 설명하고 협업하는 능력도 중요하다.
② 현업의 질문은 분석에서 항상 배제한다.
③ 하드 스킬은 문서 서식만 뜻한다.
④ 소프트 스킬은 모델 정확도와 무관하므로 필요 없다.

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정답 ①

하드 스킬에는 데이터 처리·통계·모델링 같은 기술 역량이, 소프트 스킬에는 소통·비판적 사고·협업·문제 해결 같은 역량이 포함됩니다. 분석가는 결과를 이해관계자가 행동할 수 있는 언어로 설명해야 합니다. 성능 수치만 나열하기보다 적용 조건과 한계를 설명하고, 현업의 반례를 데이터 점검으로 연결하세요. 소통은 결과를 예쁘게 포장하는 일이 아니라 문제 정의와 검증의 오류를 줄이는 과정입니다.

기억할 핵심

분석 결과를 업무 언어로 설명하고 협업하는 능력도 중요하다.

문제 4

현업이 예측 결과를 어떻게 활용할지 이해하지 못한다. 필요한 역량은?

① 변수 무조건 추가
② 해석·소통과 업무 연결
③ 성능 지표 삭제
④ 자료 숨기기

정답과 해설 보기

정답 ②

결과의 의미·행동 기준·예상 효과를 설명해 실행으로 연결해야 합니다.

기억할 핵심

분석 결과를 업무 언어로 설명하고 협업하는 능력도 중요하다.

문제 5

데이터 사이언스·전략 인사이트에서 상관과 인과에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 시간상 먼저 발생하면 반드시 원인이다.
② 상관관계만으로 인과관계를 확정할 수 없다.
③ 상관계수 1이면 어떤 상황에서도 직접 원인이다.
④ 예측 모델은 자동으로 모든 교란을 제거한다.

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정답 ②

상관은 두 값이 함께 변하는 관계이고 인과는 한 요인의 변화가 다른 요인에 영향을 주는 관계입니다. 여름에 아이스크림 판매와 물놀이 사고가 함께 늘어도 아이스크림이 사고 원인이라는 결론은 성립하지 않습니다. 교란 요인·역인과·선택 편향을 검토해야 합니다. 통제된 실험이나 적절한 관찰 연구 설계가 원인 해석의 근거를 강화합니다. 예측 성능이 높다는 사실만으로 개입 효과가 증명되는 것은 아닙니다.

기억할 핵심

상관관계만으로 인과관계를 확정할 수 없다.

문제 6

우산 판매와 비 관련 사고가 함께 늘었다. 먼저 검토할 공통 요인은?

① 강수량
② 행 번호
③ 파일 크기
④ 우산 가격의 마지막 숫자만

정답과 해설 보기

정답 ①

비라는 공통 요인이 두 현상 모두에 영향을 줄 수 있습니다.

기억할 핵심

상관관계만으로 인과관계를 확정할 수 없다.

문제 7

데이터 사이언스·전략 인사이트에서 전략적 질문에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 업무 현상을 검증 가능한 분석 질문으로 구체화한다.
② 모든 문제는 알고리즘 이름만 정하면 정의가 끝난다.
③ 매출 감소는 언제나 가격 하락 하나가 원인이다.
④ 질문은 데이터 수집과 무관하다.

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정답 ①

전략 인사이트는 문제→원인 가설→검증→대안→성과 측정으로 연결합니다. 구매가 줄었다는 현상에서 유입 감소인지 전환율 감소인지 객단가 감소인지 분해하면 검증 가능한 질문이 됩니다. 현상을 지표로 쪼개고 각 지표의 정의와 관찰 시점을 맞추세요. 질문을 바꾸지 않고 복잡한 모델만 더하면 원래 의사결정과 관련 없는 결과를 정교하게 계산할 수 있습니다.

기억할 핵심

업무 현상을 검증 가능한 분석 질문으로 구체화한다.

문제 8

매출=방문자×구매전환율×객단가라고 정했다. 전월 대비 원인을 찾는 첫 접근은?

① 객단가만 삭제한다.
② 무조건 딥러닝을 학습한다.
③ 세 구성 지표의 변화와 정의를 각각 비교한다.
④ 전체 행 수만 센다.

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정답 ③

분해한 구성 지표를 비교하면 어떤 부분의 변화가 매출 감소에 기여했는지 좁힐 수 있습니다.

기억할 핵심

업무 현상을 검증 가능한 분석 질문으로 구체화한다.

문제 9

데이터 사이언스·전략 인사이트에서 불확실성 전달에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 모든 미래 예측은 확정 사실이다.
② 분석의 전제는 설명하면 안 된다.
③ 추정 결과는 적용 조건과 불확실성을 함께 전달한다.
④ 소수점 자릿수가 많으면 오차가 없다.

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정답 ③

분석 결과에는 추정 오차·자료의 범위·미래 변화 가능성이 있습니다. 점추정과 구간, 조건과 전제를 함께 제시하면 의사결정자가 위험을 판단하기 쉽습니다. 숫자를 과도하게 정밀하게 보여 준다고 정확성이 높아지는 것은 아닙니다. 잘 모르는 부분은 추가 데이터나 실험으로 확인할 항목으로 바꿉니다. 결과를 무조건 단정하거나 모든 결과를 무의미하다고 말하는 것 모두 도움이 되지 않습니다. 판단에 필요한 근거를 구체적으로 전달합니다.

기억할 핵심

추정 결과는 적용 조건과 불확실성을 함께 전달한다.

문제 10

다음 달 수요를 1,000개로 추정하고 오차 범위가 큰 경우 적절한 보고는?

① 모든 데이터를 삭제한다.
② 예측값과 구간·전제를 함께 제시한다.
③ 무조건 정확히 1,000개라고 확정한다.
④ 오차를 숨기고 소수점만 늘린다.

정답과 해설 보기

정답 ②

재고 의사결정에 필요한 것은 값뿐 아니라 과부족 위험을 판단할 구간과 전제입니다.

기억할 핵심

추정 결과는 적용 조건과 불확실성을 함께 전달한다.

범위 확인

2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.

2026 ADP 필기 1과목 3장 1~3절 | 데이터 사이언스·전략 인사이트 — 객관식 10문제

문제 1

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문제 4

문제 5

문제 6

문제 7

문제 8

문제 9

문제 10

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