2026 ADP 필기 1과목 1장 1~3절 | 데이터·정보·데이터베이스의 이해 — 객관식 10문제

정답 ④

정량 데이터는 수량이나 측정값으로 표현되고 정성 데이터는 범주·의견·서술과 관련됩니다. 정형·반정형·비정형은 저장 구조의 관점이므로 서로 다른 분류 축입니다. JSON은 키와 계층 구조가 있는 반정형 자료이며 그 안에 숫자와 문자열이 함께 들어갈 수 있습니다. 숫자로 저장되었다고 모두 양적 크기를 뜻하지 않습니다. 우편번호·등급 코드는 범주를 표시할 수 있으므로 평균을 계산하기 전에 측정 척도를 확인합니다.

정답 ①

숫자 모양의 범주 코드에 산술적 크기를 부여하면 잘못된 해석이 됩니다.

정답 ①

데이터→정보→지식→지혜는 관찰값에 맥락을 부여하고 관계·판단으로 확장하는 흐름입니다. 오늘 판매 10건은 데이터, 전주 대비 20% 증가라는 맥락은 정보, 특정 행사 후 전환율이 오른다는 반복 패턴은 지식으로 연결할 수 있습니다. 단계를 기계적으로 암기하기보다 사실·맥락·일반화·의사결정의 차이를 보세요. 상관 패턴을 얻었다고 곧바로 인과가 확정된 것은 아니며, 최종 행동은 비용과 위험을 함께 고려해야 합니다.

정답 ①

(100-80)/80=25%로 비교 기준을 더해 숫자의 의미를 설명했습니다.

정답 ④

데이터베이스는 여러 사용자가 공유하고 통합된 데이터를 지속적으로 관리하는 기반입니다. 통합성·공유성·저장성·운영성을 업무 사례와 연결하세요. 통합은 중복을 전혀 허용하지 않는다는 절대 명제가 아니라 불필요한 중복과 불일치를 줄이는 방향입니다. 데이터 독립성·무결성·보안·동시성 제어는 DBMS가 제공하는 중요한 관리 기능입니다. 파일을 하나에 모았다고 자동으로 권한과 무결성까지 확보되는 것은 아닙니다.

정답 ③

동시 변경이 충돌하거나 갱신을 잃지 않도록 트랜잭션과 동시성 제어가 필요합니다.

정답 ③

OLTP는 주문 등록·계좌 이체처럼 개별 거래의 정확하고 빠른 처리를 중시합니다. OLAP은 기간·지역·상품 등 여러 관점의 집계와 탐색을 지원합니다. 분석용 질의를 운영 거래 DB에 무제한 실행하면 서비스 처리에 부담을 줄 수 있습니다. 데이터웨어하우스나 데이터마트는 분석 목적에 맞게 이력을 통합·구성합니다. OLAP과 OLTP는 목적의 차이이며 어느 쪽이 무조건 우수한 기술인지 비교하는 문제가 아닙니다.

정답 ①

여러 차원과 기간을 집계·탐색하는 분석 업무입니다.

정답 ④

데이터웨어하우스는 조직의 분석 자료를 통합하고 이력을 관리하는 저장 기반입니다. 데이터마트는 특정 부서·주제의 분석 요구에 맞춘 범위를 뜻합니다. 원본의 거래 시각과 적재 시각이 다르면 최신성 차이를 설명해야 합니다. 지표를 만들기 전 매출이 주문 시점인지 결제 완료 시점인지 정의합니다. 같은 컬럼명을 썼더라도 기간·취소·환불 처리 기준이 다르면 부서별 수치가 달라집니다.

정답 ④

특정 업무 영역의 분석 요구에 맞춘 데이터 구조이므로 데이터마트에 해당합니다.