2026 ADP 필기 4과목 4장 1~2절 | 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망 — 객관식 10문제
데이터위자드 ·
필기 · 객관식 4지선다
객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.
문제 1
텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망에서 토큰화와 의미에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 부정어는 항상 무의미하다.
- ② 새 문서마다 규칙을 바꿔도 동일하다.
- ③ 한국어에는 형태적 특성이 없다.
- ④ 부정어 삭제는 문장의 의미를 바꿀 수 있다.
정답과 해설 보기
정답 ④
토큰화·정규화·불용어 처리로 문서를 표현합니다. 한국어의 조사·어미를 고려하고 숫자와 부정어를 무조건 삭제하지 않습니다. 부정어가 사라지면 감성 방향이 바뀔 수 있습니다. 학습에서 정한 어휘와 규칙을 새 문서에도 일관되게 적용합니다.
부정어 삭제는 문장의 의미를 바꿀 수 있다.
문제 2
좋지 않다에서 않다를 지웠다. 위험은?
- ① 라벨 자동 생성
- ② 인과 증명
- ③ 길이 보존
- ④ 부정 의미 손실
정답과 해설 보기
정답 ④
부정어가 감성의 방향을 결정할 수 있습니다.
부정어 삭제는 문장의 의미를 바꿀 수 있다.
문제 3
텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망에서 TF-IDF에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① IDF는 문서 내 횟수만 뜻한다.
- ② 단순 ln(N/df)에서 df=N이면 IDF는 0이다.
- ③ 흔할수록 IDF가 항상 크다.
- ④ 모든 구현식은 같다.
정답과 해설 보기
정답 ②
TF는 문서 내 빈도, IDF는 문서 전체의 역빈도입니다. 흔한 단어의 가중치를 낮추며 로그·평활·정규화 공식은 구현마다 다릅니다. IDF=ln(N/df)인 예제에서는 모든 문서에 나온 단어가 0입니다. 다른 도구의 기본식과 혼합하지 않습니다.
단순 ln(N/df)에서 df=N이면 IDF는 0이다.
문제 4
N=10,df=10일 때 ln(N/df)는?
- ① 0
- ② 10
- ③ ln10
- ④ 1
정답과 해설 보기
정답 ①
ln1=0입니다.
단순 ln(N/df)에서 df=N이면 IDF는 0이다.
문제 5
텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망에서 임베딩과 코사인에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 영벡터도 나눗셈 문제가 없다.
- ② 가까우면 모든 뜻이 같다.
- ③ 코사인 유사도는 벡터의 각도와 관련된다.
- ④ 코사인은 벡터 합이다.
정답과 해설 보기
정답 ③
임베딩은 단어·문서를 벡터로 표현합니다. 코사인 유사도는 내적을 두 벡터 길이의 곱으로 나눕니다. 영벡터와 도메인·편향을 검토합니다. 가까운 벡터가 모든 맥락에서 완전히 같은 뜻인 것은 아닙니다.
코사인 유사도는 벡터의 각도와 관련된다.
문제 6
(1,0)과(0,1)의 코사인 유사도는?
- ① 0
- ② -1
- ③ 1
- ④ 2
정답과 해설 보기
정답 ①
내적 0,길이 각각 1이므로 0입니다.
코사인 유사도는 벡터의 각도와 관련된다.
문제 7
텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망에서 연결망 중심성에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 연결 중심성은 파일 크기다.
- ② 모든 중심성 순위는 같다.
- ③ 매개 중심성은 경로에서의 중개 역할과 관련된다.
- ④ 방향은 무관하다.
정답과 해설 보기
정답 ③
연결 중심성은 연결 정도, 매개 중심성은 최단경로의 중개, 근접 중심성은 다른 노드까지 거리와 관련됩니다. 방향·가중치·단절 여부를 확인합니다. 연결이 많은 노드와 두 집단을 잇는 다리 노드는 다를 수 있습니다. 중심성만으로 인과적 영향력을 확정하지 않습니다.
매개 중심성은 경로에서의 중개 역할과 관련된다.
문제 8
두 집단을 잇는 유일한 중간 노드의 역할을 본다. 지표는?
- ① 매개 중심성
- ② MAE
- ③ R²
- ④ 지지도만
정답과 해설 보기
정답 ①
집단 사이 최단경로의 중개 역할을 평가합니다.
매개 중심성은 경로에서의 중개 역할과 관련된다.
문제 9
텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망에서 문서·관계 검증에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 중복은 성능과 무관하다.
- ② 중복과 그룹 의존성을 검증 분할에서 고려한다.
- ③ 관계는 분할과 무관하다.
- ④ 단어구름은 인과 증명이다.
정답과 해설 보기
정답 ②
중복 문서·작성자·시간·관계 의존성을 분할에서 검토합니다. 서로 연결된 노드를 무작위로 나누면 독립성에 문제가 생길 수 있습니다. 대표 문서와 오분류·노드 맥락을 함께 보고 단어구름이나 큰 중심성만으로 결론을 확정하지 않습니다.
중복과 그룹 의존성을 검증 분할에서 고려한다.
문제 10
유사 리뷰가 학습과 시험에 각각 있다. 우려는?
- ① TF 자동 0
- ② 중복 누수로 낙관적 평가
- ③ 독립성 보장
- ④ 모든 모델 실패
정답과 해설 보기
정답 ②
새 문서 일반화 대신 유사한 내용을 기억했을 수 있습니다.
중복과 그룹 의존성을 검증 분할에서 고려한다.
범위 확인
2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.
ADP 전체 목차
과목별 이론
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 3과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 3과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 4과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 4과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 4과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 4과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 4과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 4과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 4과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 4과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 4과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 4과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 4과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 4과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
- 2과목 · 1장 1~5절 · ETL·CDC·EAI·데이터 통합
- 2과목 · 2장 1~3절 · 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드
- 4과목 · 3장 2절 · SVM·신경망·고급 앙상블
- 4과목 · 4장 1~2절 · 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망
- 5과목 · 1장 1~3절 · 시각화 인사이트·탐색·분석·활용
- 5과목 · 2장 1~4절 · 시각화 디자인·구현·접근성
- 3과목 · 2장 2절 · 모형 해석·배포·모니터링·재학습
단원별 객관식
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 3과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 3과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 4과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 4과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 4과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 4과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 4과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 4과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 4과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 4과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 4과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 4과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 4과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 4과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
- 2과목 · 1장 1~5절 · ETL·CDC·EAI·데이터 통합
- 2과목 · 2장 1~3절 · 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드
- 4과목 · 3장 2절 · SVM·신경망·고급 앙상블
- 4과목 · 4장 1~2절 · 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망
- 5과목 · 1장 1~3절 · 시각화 인사이트·탐색·분석·활용
- 5과목 · 2장 1~4절 · 시각화 디자인·구현·접근성
- 3과목 · 2장 2절 · 모형 해석·배포·모니터링·재학습
실습
- 작업형 실습 1 · 6작업 · 결측값 탐색·학습 기준 대체
- 작업형 실습 2 · 6작업 · IQR 이상값·상한 절단·영향 비교
- 작업형 실습 3 · 6작업 · 그룹 집계·결측 제외·결과 검산
- 작업형 실습 4 · 6작업 · 표준화·min-max·미래 범위
- 작업형 실습 5 · 6작업 · 대표값·분산·상관·단순 회귀 계산
- 작업형 실습 6 · 6작업 · 베이즈 확률·검사 결과 표
- 작업형 실습 7 · 6작업 · 작업형 3 대응표본 t검정·신뢰구간
- 작업형 실습 8 · 6작업 · 작업형 3 카이제곱 독립성·기대도수
- 작업형 실습 9 · 6작업 · 작업형 2 분류모형·전처리·제출파일
- 작업형 실습 10 · 6작업 · 작업형 2 회귀모형·오차·예측 제출
- 작업형 실습 11 · 6작업 · 군집·거리·중심·실루엣 비교
- 작업형 실습 12 · 6작업 · 시계열 차분·나이브·롤링 검증
- 작업형 실습 13 · 6작업 · PCA·표준화·설명분산·새 자료 변환
- 작업형 실습 14 · 6작업 · 장바구니 연관규칙·지지도·향상도
- 작업형 실습 15 · 6작업 · 작업형 3 OLS 회귀·계수 검정·잔차
필기 모의고사
서술형
실기 모의고사
예상 모의문제입니다.