2026 ADP 필기 2과목 1장 1~5절 | ETL·CDC·EAI·데이터 통합 — 객관식 10문제
데이터위자드 ·
필기 · 객관식 4지선다
객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.
문제 1
ETL·CDC·EAI·데이터 통합에서 ETL과 ELT에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① ETL은 적재 후에만 변환한다.
- ② ETL과 ELT는 변환과 적재의 순서·수행 위치가 다르다.
- ③ 복사만 하면 모든 데이터 품질이 보장된다.
- ④ ELT는 어떤 변환도 하지 않는다.
정답과 해설 보기
정답 ②
ETL은 추출→변환→적재, ELT는 추출→적재→변환의 흐름입니다. 변환을 어디서 수행하는지와 저장·연산 환경의 차이를 봅니다. 형식·단위·코드를 표준화하고 오류를 검증하는 규칙을 명시해야 합니다. 순서만 바꾸면 품질이 자동 보장되는 것은 아닙니다. 원본 스냅숏 시점과 변환 버전을 남겨 같은 입력에서 같은 결과를 재현할 수 있게 합니다.
ETL과 ELT는 변환과 적재의 순서·수행 위치가 다르다.
문제 2
원본을 저장소에 먼저 올린 뒤 그 저장소에서 가공한다. 접근은?
- ① ELT
- ② ETL의 변환선행만
- ③ CDC의 삭제만
- ④ EAI의 권한회수
정답과 해설 보기
정답 ①
추출·적재 후 변환하므로 ELT입니다.
ETL과 ELT는 변환과 적재의 순서·수행 위치가 다르다.
문제 3
ETL·CDC·EAI·데이터 통합에서 CDC와 변경분에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① CDC는 변경분을 추적하며 삭제와 재처리도 고려해야 한다.
- ② CDC는 매번 모든 원본을 반드시 복제하는 방식만 뜻한다.
- ③ 수정시각만 보면 어떤 삭제도 자동 검출된다.
- ④ 변경 이벤트는 절대로 중복 전달되지 않는다.
정답과 해설 보기
정답 ①
CDC는 데이터의 삽입·수정·삭제 등 변경을 포착합니다. 전체 적재보다 전송량을 줄일 수 있지만 삭제·순서·중복·스키마 변경을 처리해야 합니다. 수정시각만 보는 방식과 로그 기반 방식은 놓칠 수 있는 변경과 운영 조건이 다릅니다. 체크포인트는 어디까지 반영했는지 복구 기준입니다. 장애 뒤 같은 변경을 다시 받더라도 결과가 중복되지 않도록 멱등 적용을 설계합니다.
CDC는 변경분을 추적하며 삭제와 재처리도 고려해야 한다.
문제 4
장애 후 같은 주문변경 이벤트가 두 번 도착했다. 필요한 처리 특성은?
- ① 같은 이벤트 재적용 시 중복 효과가 없는 멱등성
- ② 매번 금액을 무조건 더하기
- ③ 체크포인트 삭제
- ④ 원본 변경 무시
정답과 해설 보기
정답 ①
재전달을 고려해 이벤트 ID·업무키로 이미 반영한 변경을 구분해야 합니다.
CDC는 변경분을 추적하며 삭제와 재처리도 고려해야 한다.
문제 5
ETL·CDC·EAI·데이터 통합에서 EAI와 시스템 연계에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 허브형은 어떤 병목도 불가능하다.
- ② 시스템 간 코드 차이는 언제나 자동 해결된다.
- ③ EAI는 기업 내 여러 시스템의 업무·데이터 연계를 다룬다.
- ④ EAI는 평균 계산 함수다.
정답과 해설 보기
정답 ③
EAI는 기업 시스템 간 업무·데이터 연계를 위한 접근입니다. 메시지·서비스·허브 등 구조를 통해 시스템별 다른 형식과 흐름을 연결합니다. 분석 저장소 적재인 ETL과 목적이 겹칠 수 있어도 같은 개념은 아닙니다. 시스템 A의 주문 생성과 B의 배송 요청을 연결할 때 실패·재시도·중복·추적 ID를 설계합니다. 허브에 기능을 집중하면 연결 관리가 단순해질 수 있지만 병목과 장애 영향도 고려합니다.
EAI는 기업 내 여러 시스템의 업무·데이터 연계를 다룬다.
문제 6
주문시스템의 주문을 배송시스템의 요청으로 변환·전달한다. 가까운 주제는?
- ① PCA 점수
- ② 시계열 차분
- ③ EAI 기반 시스템 연계
- ④ 단일표본분산
정답과 해설 보기
정답 ③
서로 다른 업무 시스템의 메시지·자료를 연결하는 통합 문제입니다.
EAI는 기업 내 여러 시스템의 업무·데이터 연계를 다룬다.
문제 7
ETL·CDC·EAI·데이터 통합에서 배치와 스트림에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 스트림 데이터는 언제나 발생 순서대로 한 번만 도착한다.
- ② 배치는 실시간 처리와 모든 특성이 같다.
- ③ 지연 자료는 집계 정확도와 무관하다.
- ④ 이벤트 시간과 처리 시간은 지연·재전송 때문에 다를 수 있다.
정답과 해설 보기
정답 ④
배치는 일정 기간 자료를 묶어 처리하고 스트림은 지속 유입되는 사건을 처리합니다. 이벤트 발생시간과 처리시간이 다를 수 있어 지연 도착·순서 뒤바뀜을 고려해야 합니다. 분 단위 집계에서 늦게 도착한 거래를 어느 창에 반영할지 정합니다. 낮은 지연을 원한다고 검증·복구 규칙이 필요 없어지는 것은 아닙니다.
이벤트 시간과 처리 시간은 지연·재전송 때문에 다를 수 있다.
문제 8
10시에 발생한 주문이 10시 5분에 도착했다.10시 집계 기준을 정할 때 필요한 구분은?
- ① 발생시간과 처리시간
- ② 회귀계수와절편만
- ③ 문자수와바이트수만
- ④ 행색상
정답과 해설 보기
정답 ①
어느 시간을 창 기준으로 삼고 지연을 어떻게 반영할지 명확히 해야 합니다.
이벤트 시간과 처리 시간은 지연·재전송 때문에 다를 수 있다.
문제 9
ETL·CDC·EAI·데이터 통합에서 통합 품질과 검산에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 행 수가 같으면 키와금액검산은 불필요하다.
- ② 행 수만 같다고 통합 결과가 정확하다고 결론 낼 수 없다.
- ③ 변환버전은 재현성과 무관하다.
- ④ 중복과누락은 동시에 발생할 수 없다.
정답과 해설 보기
정답 ②
데이터 통합 뒤에는 행 수·고유키 수·금액 합계·누락률·기준시점을 비교합니다. 행 수가 같아도 한 행 누락과 한 행 중복이 동시에 있을 수 있습니다. 원본과 결과의 대응을 추적할 수 있어야 합니다. 전체 재처리·부분 재처리의 경계를 정하고 변환 버전을 관리합니다. 오류 행은 이유와 함께 분리해 재검토하고 조용히 버리지 않습니다.
행 수만 같다고 통합 결과가 정확하다고 결론 낼 수 없다.
문제 10
원본 100행과결과 100행의합계가 다르다. 다음 검산은?
- ① 합계를 임의수정한다.
- ② 원본을 삭제한다.
- ③ 키별누락·중복·변환규칙을 대조한다.
- ④ 행 수가같으므로 종료한다.
정답과 해설 보기
정답 ③
동일 행 수에도 값 변환 오류나 중복·누락이 숨어 있을 수 있습니다.
행 수만 같다고 통합 결과가 정확하다고 결론 낼 수 없다.
범위 확인
2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.
ADP 전체 목차
과목별 이론
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 3과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 3과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 4과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 4과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 4과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 4과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 4과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 4과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 4과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 4과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 4과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 4과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 4과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 4과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
- 2과목 · 1장 1~5절 · ETL·CDC·EAI·데이터 통합
- 2과목 · 2장 1~3절 · 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드
- 4과목 · 3장 2절 · SVM·신경망·고급 앙상블
- 4과목 · 4장 1~2절 · 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망
- 5과목 · 1장 1~3절 · 시각화 인사이트·탐색·분석·활용
- 5과목 · 2장 1~4절 · 시각화 디자인·구현·접근성
- 3과목 · 2장 2절 · 모형 해석·배포·모니터링·재학습
단원별 객관식
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 3과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 3과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 4과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 4과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 4과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 4과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 4과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 4과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 4과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 4과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 4과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 4과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 4과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 4과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
- 2과목 · 1장 1~5절 · ETL·CDC·EAI·데이터 통합
- 2과목 · 2장 1~3절 · 분산 저장·분산 컴퓨팅·클라우드
- 4과목 · 3장 2절 · SVM·신경망·고급 앙상블
- 4과목 · 4장 1~2절 · 텍스트 마이닝·TF-IDF·사회연결망
- 5과목 · 1장 1~3절 · 시각화 인사이트·탐색·분석·활용
- 5과목 · 2장 1~4절 · 시각화 디자인·구현·접근성
- 3과목 · 2장 2절 · 모형 해석·배포·모니터링·재학습
실습
- 작업형 실습 1 · 6작업 · 결측값 탐색·학습 기준 대체
- 작업형 실습 2 · 6작업 · IQR 이상값·상한 절단·영향 비교
- 작업형 실습 3 · 6작업 · 그룹 집계·결측 제외·결과 검산
- 작업형 실습 4 · 6작업 · 표준화·min-max·미래 범위
- 작업형 실습 5 · 6작업 · 대표값·분산·상관·단순 회귀 계산
- 작업형 실습 6 · 6작업 · 베이즈 확률·검사 결과 표
- 작업형 실습 7 · 6작업 · 작업형 3 대응표본 t검정·신뢰구간
- 작업형 실습 8 · 6작업 · 작업형 3 카이제곱 독립성·기대도수
- 작업형 실습 9 · 6작업 · 작업형 2 분류모형·전처리·제출파일
- 작업형 실습 10 · 6작업 · 작업형 2 회귀모형·오차·예측 제출
- 작업형 실습 11 · 6작업 · 군집·거리·중심·실루엣 비교
- 작업형 실습 12 · 6작업 · 시계열 차분·나이브·롤링 검증
- 작업형 실습 13 · 6작업 · PCA·표준화·설명분산·새 자료 변환
- 작업형 실습 14 · 6작업 · 장바구니 연관규칙·지지도·향상도
- 작업형 실습 15 · 6작업 · 작업형 3 OLS 회귀·계수 검정·잔차
필기 모의고사
서술형
실기 모의고사
예상 모의문제입니다.