2026 ADsP 필기 3과목 3장 4절 | 연관분석·지지도·신뢰도·향상도 — 객관식 10문제
데이터위자드 ·
필기 · 객관식 4지선다
객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.
문제 1
연관분석·지지도·신뢰도·향상도에서 거래와 항목 집합에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 거래 단위를 어떻게 정하느냐가 연관규칙 결과에 영향을 준다.
- ② 상품 수량과 구매 여부는 항상 같은 지표다.
- ③ 고객의 모든 평생 구매는 언제나 한 거래와 같다.
- ④ 거래 단위는 지지도와 무관하다.
정답과 해설 보기
정답 ①
연관분석의 행 단위는 보통 거래 바구니입니다. 한 고객의 여러 주문을 하나로 합칠지 주문별로 볼지에 따라 지지도와 규칙이 달라집니다. 상품 수량과 구매 여부를 구분하고 중복 상품을 어떻게 처리하는지 정합니다. 데이터를 긴 상품 상세 표에서 바구니 구조로 만들 때 주문번호를 정확히 묶어야 합니다. 고객번호만으로 합치면 서로 다른 시점의 구매를 동시 구매처럼 오해할 수 있습니다.
거래 단위를 어떻게 정하느냐가 연관규칙 결과에 영향을 준다.
문제 2
주문별 동시 구매를 보는데 고객번호만으로 모든 주문을 합쳤다. 문제는?
- ① 지지도가 자동으로 정확해진다.
- ② 규칙의 방향이 사라진다.
- ③ 거래수가 반드시 보존된다.
- ④ 서로 다른 시점 구매가 동시 구매처럼 섞일 수 있다.
정답과 해설 보기
정답 ④
분석 목표인 주문 단위와 실제 묶음인 고객 단위가 다릅니다.
거래 단위를 어떻게 정하느냐가 연관규칙 결과에 영향을 준다.
문제 3
연관분석·지지도·신뢰도·향상도에서 지지도에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 규칙 지지도는 전체 거래 중 선행·후행 항목이 함께 등장한 비율이다.
- ② 분모는 A구매 거래만이다.
- ③ 규칙 방향을 바꾸면 공동 지지도가 항상 달라진다.
- ④ 지지도는 P(B|A)와 언제나 같다.
정답과 해설 보기
정답 ①
support(A→B)=P(A∩B)는 전체 거래 중 A와B가 함께 포함된 비율입니다. 방향을 바꾸어도 공동 발생 비율은 같습니다. 전체 100건 중 A와B 동시 구매 20건이면 지지도 0.2입니다. 최소 지지도는 매우 드문 조합을 걸러내는 기준입니다. 희귀하지만 중요한 사건도 있으므로 무조건 낮은 지지도를 무가치하다고 볼 수는 없습니다.
규칙 지지도는 전체 거래 중 선행·후행 항목이 함께 등장한 비율이다.
문제 4
전체 100건 중 A50건,B40건,동시 20건이다. A→B 지지도는?
- ① 0.5
- ② 0.8
- ③ 0.2
- ④ 0.4
정답과 해설 보기
정답 ③
공동구매 20건/전체 100건=0.2입니다.
규칙 지지도는 전체 거래 중 선행·후행 항목이 함께 등장한 비율이다.
문제 5
연관분석·지지도·신뢰도·향상도에서 신뢰도에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 신뢰도는 선행 항목이 있는 거래를 분모로 계산한다.
- ② 신뢰도는 방향을 바꾸어도 언제나 같다.
- ③ 신뢰도 분모는 항상 전체 거래다.
- ④ 신뢰도 1이면 원인 관계가 증명된다.
정답과 해설 보기
정답 ①
confidence(A→B)=P(B|A)=P(A∩B)/P(A)입니다. A가 있는 거래 중 B도 있는 비율로 방향에 따라 달라집니다. A→B와 B→A의 분모가 다른지 확인하세요. 신뢰도가 높아도 후행 항목B의 기본 구매율이 높아서 생긴 결과일 수 있습니다. 독립일 때의 기대와 비교하려면 향상도를 함께 계산합니다.
신뢰도는 선행 항목이 있는 거래를 분모로 계산한다.
문제 6
A50건,B40건,동시 20건일 때 A→B와 B→A 신뢰도는?
- ① 0.2와 0.2
- ② 1과 1
- ③ 0.5와 0.4
- ④ 0.4와 0.5
정답과 해설 보기
정답 ④
A→B는 20/50=0.4,B→A는 20/40=0.5입니다.
신뢰도는 선행 항목이 있는 거래를 분모로 계산한다.
문제 7
연관분석·지지도·신뢰도·향상도에서 향상도에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 향상도는 어떤 경우에도 1을 넘을 수 없다.
- ② 향상도가 높으면 원인임이 확정된다.
- ③ 향상도 1은 독립 수준의 공동 발생을 뜻한다.
- ④ 향상도 1은 반드시 완전한 음의 관계다.
정답과 해설 보기
정답 ③
lift(A→B)=P(B|A)/P(B)입니다.1보다 크면 독립일 때보다 공동 발생이 많고,1이면 독립 수준,1보다 작으면 적은 수준입니다. 향상도는 인과관계나 사업 수익을 자동 증명하지 않습니다. 높은 향상도라도 거래가 몇 건 안 되면 불안정할 수 있습니다. 지지도·신뢰도·표본 크기를 함께 보고 기간을 나누어 재현되는지 확인합니다.
향상도 1은 독립 수준의 공동 발생을 뜻한다.
문제 8
P(B|A)=0.6,P(B)=0.3이면 향상도는?
- ① 2
- ② 0.3
- ③ 0.5
- ④ 0.18
정답과 해설 보기
정답 ①
0.6/0.3=2로 B의 기본 확률 대비 두 배입니다.
향상도 1은 독립 수준의 공동 발생을 뜻한다.
문제 9
연관분석·지지도·신뢰도·향상도에서 Apriori의 성질에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 항목을 추가하면 공동 지지도는 반드시 증가한다.
- ② 빈발 집합의 부분집합은 반드시 비빈발이다.
- ③ Apriori 성질은 신뢰도에도 아무 조건 없이 같다.
- ④ 비빈발 항목 집합을 포함하는 상위집합은 같은 지지도 기준에서 비빈발이다.
정답과 해설 보기
정답 ④
빈발 항목 집합의 모든 부분집합은 빈발해야 합니다. 반대로 어떤 항목 집합이 최소 지지도를 못 채우면 그 상위집합도 빈발할 수 없으므로 후보를 줄일 수 있습니다. 이를 Apriori의 가지치기에 사용합니다. 이 성질은 지지도에 대한 것으로 신뢰도에 그대로 적용하지 않습니다. 항목을 더 붙일수록 공동 발생 거래가 늘 수 없다는 포함 관계를 생각하면 이해하기 쉽습니다.
비빈발 항목 집합을 포함하는 상위집합은 같은 지지도 기준에서 비빈발이다.
문제 10
{A,B}가 최소 지지도를 못 채웠다. {A,B,C}는?
- ① 반드시 빈발이다.
- ② A,B의 출현과 무관하다.
- ③ 지지도가 자동으로 1이 된다.
- ④ 같은 최소 지지도에서 빈발할 수 없다.
정답과 해설 보기
정답 ④
A,B,C가 함께 있는 거래는 A,B가 함께 있는 거래의 부분집합이므로 지지도가 더 클 수 없습니다.
비빈발 항목 집합을 포함하는 상위집합은 같은 지지도 기준에서 비빈발이다.
범위 확인
2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.
ADsP 전체 목차
과목별 이론
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 2과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 2과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 3과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 3과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 3과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 3과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 3과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 3과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 3과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 3과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 3과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 3과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 3과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 3과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
단원별 객관식
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 2과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 2과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 3과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 3과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 3과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 3과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 3과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 3과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 3과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 3과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 3과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 3과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 3과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 3과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
실습
- 분석 학습 1 · 6작업 · 결측값 탐색·학습 기준 대체
- 분석 학습 2 · 6작업 · 대표값·분산·상관·단순 회귀 계산
- 분석 학습 3 · 6작업 · 베이즈 확률·검사 결과 표
- 분석 학습 4 · 6작업 · 작업형 3 대응표본 t검정·신뢰구간
- 분석 학습 5 · 6작업 · 군집·거리·중심·실루엣 비교
- 분석 학습 6 · 6작업 · 장바구니 연관규칙·지지도·향상도
필기 모의고사
예상 모의문제입니다.