2026 ADsP 필기 2과목 2장 1~2절 | 분석 마스터플랜·거버넌스 — 객관식 10문제
데이터위자드 ·
필기 · 객관식 4지선다
객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.
문제 1
분석 마스터플랜·거버넌스에서 우선순위와 실행 가능성에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 어려운 과제가 언제나 최우선이다.
- ② 데이터 확보 여부는 일정과 무관하다.
- ③ 쉬운 과제는 업무 가치가 자동으로 가장 높다.
- ④ 과제 우선순위는 가치와 실행 가능성을 함께 고려한다.
정답과 해설 보기
정답 ④
과제 우선순위는 업무 가치·시급성·난이도·실행 가능성을 함께 비교합니다. 가치가 크더라도 데이터가 없거나 적용 조직이 준비되지 않으면 선행 과제가 필요할 수 있습니다. 쉬운 과제만 고르는 것과 어려운 과제를 무조건 먼저 하는 것 모두 편향된 선택입니다. 현황을 평가한 뒤 빠른 성과와 기반 구축을 조합합니다. 점수 합계가 같아도 규제 대응처럼 기한이 고정된 과제는 별도 우선 조건이 될 수 있습니다.
과제 우선순위는 가치와 실행 가능성을 함께 고려한다.
문제 2
가치가 높지만 필수 데이터 수집에 6개월이 필요한 과제의 적절한 계획은?
- ① 일정은 무조건 하루로 정한다.
- ② 모든 과제를 영구 폐기한다.
- ③ 데이터 없이 결과를 확정한다.
- ④ 데이터 기반 과제를 선행하고 실행 일정을 연계한다.
정답과 해설 보기
정답 ④
의존성과 준비 기간을 반영해 기반 확보와 후속 분석을 연결해야 합니다.
과제 우선순위는 가치와 실행 가능성을 함께 고려한다.
문제 3
분석 마스터플랜·거버넌스에서 분석 조직 유형에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 조직 유형은 분석 운영과 무관하다.
- ② 집중형은 전문 역량을 모으기 쉽지만 현업과의 연결을 관리해야 한다.
- ③ 집중형은 현업 소통이 자동으로 완벽하다.
- ④ 기능형에서는 부서별 중복이 절대 없다.
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정답 ②
집중형은 전문 조직에 역량을 모으고, 기능형은 부서별 분석을 수행하며, 분산형은 전문 인력이 현업에 배치되어 협업하는 구조로 설명할 수 있습니다. 유형별 표준화·업무 밀착·자원 효율의 장단점이 있습니다. 한 형태가 모든 조직에 최선인 것은 아닙니다. 공통 플랫폼과 지표를 중앙에서 관리하고 현업 분석을 분산하는 혼합 운영도 가능합니다. 문제에서는 조직의 책임과 자원 배치 방식에 초점을 맞춥니다.
집중형은 전문 역량을 모으기 쉽지만 현업과의 연결을 관리해야 한다.
문제 4
부서마다 매출 정의가 다르고 같은 분석을 중복 수행한다. 필요한 개선은?
- ① 부서별 결과를 검증 없이 합친다.
- ② 인력 이름만 바꾼다.
- ③ 공통 지표·표준과 협업 체계를 마련한다.
- ④ 모든 데이터 정의를 삭제한다.
정답과 해설 보기
정답 ③
중복과 정의 불일치를 줄이려면 표준과 역할 분담이 필요합니다.
집중형은 전문 역량을 모으기 쉽지만 현업과의 연결을 관리해야 한다.
문제 5
분석 마스터플랜·거버넌스에서 성숙도와 준비도에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 도구 확보와 조직의 분석 활용 성숙은 같은 개념이 아니다.
- ② 현황 진단은 개선 계획에 쓸 수 없다.
- ③ 인력 역량은 준비도와 무관하다.
- ④ 서버를 구매하면 분석 문화가 자동 정착된다.
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정답 ①
성숙도는 분석 활동이 조직에 얼마나 정착했는지, 준비도는 분석을 수행할 역량·자료·인프라 등이 얼마나 갖추어졌는지를 살피는 관점입니다. 기술을 샀다는 이유만으로 의사결정 문화까지 성숙한 것은 아닙니다. 현황 진단은 점수 자체보다 개선 과제를 찾는 데 목적이 있습니다. 데이터 품질·인력·문화·활용 체계가 불균형하면 특정 도구만 추가해도 성과가 제한될 수 있습니다.
도구 확보와 조직의 분석 활용 성숙은 같은 개념이 아니다.
문제 6
플랫폼은 있지만 현업이 분석 결과를 쓰지 않는다. 추가 점검할 부분은?
- ① 서버 색상
- ② 데이터 행 수만
- ③ 활용 프로세스·책임·문화
- ④ 파일 확장자만
정답과 해설 보기
정답 ③
기술 외에 의사결정에 결과를 반영하는 조직·프로세스가 필요합니다.
도구 확보와 조직의 분석 활용 성숙은 같은 개념이 아니다.
문제 7
분석 마스터플랜·거버넌스에서 데이터 품질 관리에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 일관성은 데이터 행 수가 많다는 의미다.
- ② 적시성은 시간 정보를 삭제하는 것이다.
- ③ 결측률이 낮다는 사실만으로 값의 정확성까지 보장되지는 않는다.
- ④ 완전성과 정확성은 언제나 같은 뜻이다.
정답과 해설 보기
정답 ③
정확성·완전성·일관성·유효성·적시성은 서로 다른 품질 관점입니다. 필수 값이 비면 완전성, 부서별 코드가 다르면 일관성, 날짜 형식이 규칙과 다르면 유효성 문제가 될 수 있습니다. 품질 지표는 구체적인 검증 규칙과 소유자를 정해야 작동합니다. 결측률이 낮아도 잘못된 값으로 채워졌다면 정확성이 확보된 것이 아닙니다. 품질 개선 내역과 영향도 추적 가능하게 남깁니다.
결측률이 낮다는 사실만으로 값의 정확성까지 보장되지는 않는다.
문제 8
필수 생년월일이 전부 1900-01-01로 채워져 결측률 0%다. 올바른 평가는?
- ① 완전성 지표만 좋고 정확성·유효성을 별도로 확인해야 한다.
- ② 분석 결과는 반드시 정확하다.
- ③ 모든 품질이 완벽하다.
- ④ 검증은 불필요하다.
정답과 해설 보기
정답 ①
값이 존재하는지와 실제 올바른 값인지는 다른 품질 관점입니다.
결측률이 낮다는 사실만으로 값의 정확성까지 보장되지는 않는다.
문제 9
분석 마스터플랜·거버넌스에서 지표·메타데이터·책임에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 접근 권한은 책임과 무관하다.
- ② 데이터 계보는 데이터가 어느 출처와 변환을 거쳤는지 추적하는 데 도움이 된다.
- ③ 모델 배포 후에는 어떤 감시도 필요 없다.
- ④ 지표 이름만 있으면 정의는 필요 없다.
정답과 해설 보기
정답 ②
거버넌스는 정의·출처·변환 이력·책임자·접근 권한을 관리합니다. 지표가 달라졌을 때 원인을 추적하려면 어느 원본과 변환을 거쳤는지 알아야 합니다. 이를 데이터 계보와 메타데이터 관리로 연결할 수 있습니다. 운영 모델도 성능 저하와 데이터 분포 변화를 감시하고 재학습·중단 책임을 정합니다. 구축 완료 시점이 관리 종료 시점은 아닙니다.
데이터 계보는 데이터가 어느 출처와 변환을 거쳤는지 추적하는 데 도움이 된다.
문제 10
매출 지표가 갑자기 달라졌다. 우선 추적할 정보는?
- ① 원본·변환 규칙·기준 시점의 변경 이력
- ② 분석가 별명만
- ③ 보고서 배경색만
- ④ 파일 용량만
정답과 해설 보기
정답 ①
출처와 변환의 계보를 확인해야 정의 변경·누락·중복 등의 원인을 찾을 수 있습니다.
데이터 계보는 데이터가 어느 출처와 변환을 거쳤는지 추적하는 데 도움이 된다.
범위 확인
2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.
ADsP 전체 목차
과목별 이론
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 2과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 2과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 3과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 3과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 3과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 3과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 3과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 3과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 3과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 3과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 3과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 3과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 3과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 3과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
단원별 객관식
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 2과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 2과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 3과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 3과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 3과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 3과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 3과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 3과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 3과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 3과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 3과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 3과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 3과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 3과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
실습
- 분석 학습 1 · 6작업 · 결측값 탐색·학습 기준 대체
- 분석 학습 2 · 6작업 · 대표값·분산·상관·단순 회귀 계산
- 분석 학습 3 · 6작업 · 베이즈 확률·검사 결과 표
- 분석 학습 4 · 6작업 · 작업형 3 대응표본 t검정·신뢰구간
- 분석 학습 5 · 6작업 · 군집·거리·중심·실루엣 비교
- 분석 학습 6 · 6작업 · 장바구니 연관규칙·지지도·향상도
필기 모의고사
예상 모의문제입니다.