2026 ADsP 필기 3과목 2장 2절 | 확률·조건부확률·분포·표본분포 — 객관식 10문제
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필기 · 객관식 4지선다
객관식 4지선다입니다. 정답과 해설은 각 문제 아래를 눌러 확인하세요.
문제 1
확률·조건부확률·분포·표본분포에서 조건부확률과 독립에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 조건부확률은 조건 사건을 분모로 다시 계산한다.
- ② P(A|B)는 언제나P(A)다.
- ③ 조건부확률은 전체 개수만 분모로 쓴다.
- ④ 배반과 독립은 항상 같은 뜻이다.
정답과 해설 보기
정답 ①
P(A|B)=P(A∩B)/P(B)이며 P(B)>0을 전제로 합니다. 독립이면 P(A∩B)=P(A)P(B)입니다. 서로 동시에 일어나지 않는 배반과 독립은 다릅니다. 두 사건 확률이 양수이고 배반이면 일반적으로 독립이 아닙니다. 조건이 붙으면 표본공간의 분모가 달라집니다. 전체 100명 중 B가 20명이고 그중 A가 5명이면 P(A|B)=5/20이지 5/100이 아닙니다.
조건부확률은 조건 사건을 분모로 다시 계산한다.
문제 2
100명 중B가 20명, A와B를 모두 만족하는 사람이 5명이다. P(A|B)는?
- ① 0.25
- ② 0.20
- ③ 0.05
- ④ 0.50
정답과 해설 보기
정답 ①
B인 20명 가운데 A도 만족하는 5명을 세므로 5/20=0.25입니다.
조건부확률은 조건 사건을 분모로 다시 계산한다.
문제 3
확률·조건부확률·분포·표본분포에서 베이즈 정리에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 양성 예측도는 민감도뿐 아니라 유병률과 위양성률에 영향을 받는다.
- ② 민감도 99%면 양성자는 무조건 99% 확률로 환자다.
- ③ 사전확률은 베이즈 계산에서 항상 사라진다.
- ④ 조건 방향을 바꾸어도 확률은 언제나 같다.
정답과 해설 보기
정답 ①
P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)는 증거를 관찰한 뒤 사전확률을 갱신하는 식입니다. 진단 검사에서 민감도가 높아도 질병 유병률이 낮으면 양성자의 실제 질병 확률은 낮을 수 있습니다. P(양성|질병)과 P(질병|양성)은 반대 방향의 조건부확률입니다. 혼동하기 쉬우므로 10,000명 같은 자연 빈도 표로 바꿔 진짜 양성과 거짓 양성을 세어 보세요.
양성 예측도는 민감도뿐 아니라 유병률과 위양성률에 영향을 받는다.
문제 4
1,000명 중환자 10명,민감도 90%,비환자 위양성률 10%다. 양성자 중환자 비율은?
- ① 10%
- ② 99%
- ③ 9/108 ≈8.33%
- ④ 90%
정답과 해설 보기
정답 ③
진짜 양성 9명과 거짓 양성 99명이므로 9/(9+99)=약 8.33%입니다.
양성 예측도는 민감도뿐 아니라 유병률과 위양성률에 영향을 받는다.
문제 5
확률·조건부확률·분포·표본분포에서 이항분포와 포아송분포에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 포아송분포의 평균과 분산은 언제나 0이다.
- ② 이항분포는 성공 확률이 매 시행 반드시 바뀌어야 한다.
- ③ 이항분포의 평균은n+p다.
- ④ 이항분포 B(n,p)의 평균은np다.
정답과 해설 보기
정답 ④
이항분포는 독립적인 고정 n회 시행에서 동일 성공 확률 p의 성공 횟수를 다룹니다. 평균np,분산np(1-p)입니다. 포아송분포는 일정 구간 사건 수의 모델로 평균과 분산이 λ라는 특징이 있습니다. 시험에서 시행 독립·성공확률 일정 같은 전제를 먼저 확인합니다. 판매 건수라고 무조건 포아송인 것은 아니며 시간에 따라 발생률이 변하면 모델 적합성을 검토해야 합니다.
이항분포 B(n,p)의 평균은np다.
문제 6
독립 100회,성공확률 0.2인 이항분포의 평균과 분산은?
- ① 20과 16
- ② 20과 20
- ③ 80과 16
- ④ 0.2와 100
정답과 해설 보기
정답 ①
평균 100×0.2=20,분산 100×0.2×0.8=16입니다.
이항분포 B(n,p)의 평균은np다.
문제 7
확률·조건부확률·분포·표본분포에서 정규분포와 표준화에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 정규 모집단에서 관측값의 표준화는(X-μ)/σ다.
- ② 정규분포는 한쪽 꼬리만 존재한다.
- ③ z변환은 모든 분포를 정규분포로 바꾼다.
- ④ 표준오차와 표준편차는 언제나 같다.
정답과 해설 보기
정답 ①
정규분포는 평균을 중심으로 대칭이며 평균과 분산으로 위치·흩어짐을 정합니다. Z=(X-μ)/σ로 표준화하면 표준정규분포를 사용합니다. 일반 자료를 z점수로 바꾸는 것만으로 원래 비정규 분포가 정규분포가 되는 것은 아닙니다. 정규분포 가정 아래 평균±약 1.96표준편차 범위가 약 95%를 포함한다는 해석과, 모평균 추정의 표준오차 범위를 구분하세요. 관측값의 흩어짐 σ와 평균 추정의 σ/√n은 다릅니다.
정규 모집단에서 관측값의 표준화는(X-μ)/σ다.
문제 8
평균 100,표준편차 15인 정규변수에서 130의 z값은?
- ① 30
- ② 15
- ③ 2
- ④ 0.5
정답과 해설 보기
정답 ③
(130-100)/15=2입니다.
정규 모집단에서 관측값의 표준화는(X-μ)/σ다.
문제 9
확률·조건부확률·분포·표본분포에서 중심극한정리와 표준오차에 대한 설명으로 옳은 것은?
- ① 표본 수를 4배로 하면 표준오차도 4배다.
- ② 표본이 크면 원자료 모양이 자동 정규분포다.
- ③ 중심극한정리는 원자료가 아니라 표본평균의 분포에 대한 정리다.
- ④ 대표성 편향은 중심극한정리로 반드시 제거된다.
정답과 해설 보기
정답 ③
독립·동일분포와 유한 분산 등 적절한 조건에서 표본 크기가 커지면 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워집니다. 원자료 자체가 정규분포로 바뀐다는 뜻은 아닙니다. 표본평균 표준오차는 σ/√n입니다. n을 4배로 늘리면 표준오차는 절반이 됩니다. 표본 수가 크다는 사실이 수집 편향을 없애지는 않으며, 강한 의존성이나 매우 무거운 꼬리에서는 단순 적용에 주의합니다.
중심극한정리는 원자료가 아니라 표본평균의 분포에 대한 정리다.
문제 10
모표준편차 20,n=100일 때 평균의 표준오차는?
- ① 2
- ② 0.2
- ③ 200
- ④ 20
정답과 해설 보기
정답 ①
20/√100=20/10=2입니다.
중심극한정리는 원자료가 아니라 표본평균의 분포에 대한 정리다.
범위 확인
2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.
ADsP 전체 목차
과목별 이론
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 2과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 2과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 3과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 3과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 3과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 3과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 3과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 3과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 3과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 3과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 3과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 3과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 3과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 3과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
단원별 객관식
- 1과목 · 1장 1~3절 · 데이터·정보·데이터베이스의 이해
- 1과목 · 2장 1~5절 · 빅데이터 가치·활용·위험과 통제
- 1과목 · 3장 1~3절 · 데이터 사이언스·전략 인사이트
- 2과목 · 1장 1~4절 · 분석 기획·방법론·과제 발굴
- 2과목 · 2장 1~2절 · 분석 마스터플랜·거버넌스
- 3과목 · 1장 1~2절 · R 기초·자료 구조·데이터마트
- 3과목 · 1장 3절 · 결측값·이상값·스케일링·데이터 누수
- 3과목 · 2장 1절 · 기술통계·척도·분산·상관계수
- 3과목 · 2장 2절 · 확률·조건부확률·분포·표본분포
- 3과목 · 2장 2절 · 추정·신뢰구간·가설검정
- 3과목 · 2장 3절 · 회귀분석·회귀계수·모형 진단
- 3과목 · 2장 3절 · 다변량 분석·PCA·거리·요인분석
- 3과목 · 2장 4절 · 시계열·정상성·ARIMA·시계열 검증
- 3과목 · 3장 1~2절 · 분류분석·로지스틱·나무·앙상블
- 3과목 · 3장 3절 · 군집분석·K-means·계층·DBSCAN
- 3과목 · 3장 4절 · 연관분석·지지도·신뢰도·향상도
- 3과목 · 3장 1~2절 · 모형 평가·혼동행렬·교차검증
실습
- 분석 학습 1 · 6작업 · 결측값 탐색·학습 기준 대체
- 분석 학습 2 · 6작업 · 대표값·분산·상관·단순 회귀 계산
- 분석 학습 3 · 6작업 · 베이즈 확률·검사 결과 표
- 분석 학습 4 · 6작업 · 작업형 3 대응표본 t검정·신뢰구간
- 분석 학습 5 · 6작업 · 군집·거리·중심·실루엣 비교
- 분석 학습 6 · 6작업 · 장바구니 연관규칙·지지도·향상도
필기 모의고사
예상 모의문제입니다.