2026 ADsP 필기 1과목 2장 1~5절 | 빅데이터 가치·활용·위험과 통제 — 객관식 10문제

필기 · 객관식 4지선다

문제 1

빅데이터 가치·활용·위험과 통제에서 빅데이터의 특징에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① Volume은 개인정보 삭제를 뜻한다.
2. ② Variety는 오직 행 수다.
3. ③ Velocity는 데이터가 발생·처리되는 속도와 관련된다.
4. ④ 데이터가 크면 품질 검증이 필요 없다.

문제 2

실시간 결제 이상 탐지를 위해 수초 안에 로그를 처리해야 한다. 가장 직접적인 V는?

1. ① Variety만
2. ② 컬럼 이름
3. ③ Velocity
4. ④ Value의 정의만

문제 3

빅데이터 가치·활용·위험과 통제에서 가치 창출과 비용에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① 정확도가 높으면 비용과 무관하게 무조건 이익이다.
2. ② 할인 비용은 성과 계산에 포함하면 안 된다.
3. ③ 분석은 실행 방안 없이 점수만 만들면 끝난다.
4. ④ 모델 성능과 실제 업무 효과를 함께 평가해야 한다.

문제 4

행사로 매출 100만원 증가, 추가 할인·운영 비용 120만원이 발생했다. 순증 효과는?

1. ① +100만원
2. ② -20만원
3. ③ +20만원
4. ④ +220만원

문제 5

빅데이터 가치·활용·위험과 통제에서 사생활 침해와 통제에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① 이름만 지우면 모든 데이터가 항상 익명이다.
2. ② 권한은 데이터 활용과 무관하다.
3. ③ 이름을 삭제해도 재식별 위험을 검토해야 한다.
4. ④ 가명처리는 어떤 목적의 자유 이용도 자동 허용한다.

문제 6

희귀 질환·생년월일·거주지 조합이 한 사람을 가리킨다. 필요한 검토는?

1. ① 결합에 의한 재식별 위험
2. ② 파일 확장자만
3. ③ 데이터가 숫자인지 여부만
4. ④ 열 제목 색상만

문제 7

빅데이터 가치·활용·위험과 통제에서 책임·편향·설명에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① 과거 데이터의 편향은 모델 결과에 이어질 수 있다.
2. ② 자동 결정에는 책임 주체가 필요 없다.
3. ③ 예측 모델은 모든 인과관계를 증명한다.
4. ④ 민감 속성을 삭제하면 편향은 항상 0이 된다.

문제 8

전체 정확도는 90%인데 소수 집단의 재현율은 20%다. 적절한 대응은?

1. ① 소수 집단 데이터를 무조건 삭제한다.
2. ② 재현율 정의를 바꾼다.
3. ③ 집단별 오류와 데이터 대표성을 추가 점검한다.
4. ④ 전체 정확도만 보고 종료한다.

문제 9

빅데이터 가치·활용·위험과 통제에서 표본의 대표성과 전수 데이터에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① 큰 데이터도 수집 범위가 치우치면 대표성 문제가 생길 수 있다.
2. ② 관측 범위는 분석 대상과 무관하다.
3. ③ 앱 로그는 모든 국민의 행동을 포함한다.
4. ④ 표본 수만 크면 편향은 반드시 사라진다.

문제 10

온라인 설문에 자발적으로 응답한 100만 명을 전체 인구와 같다고 볼 수 있는가?

1. ① 100만 명이면 항상 같다.
2. ② 평균만 계산하면 동일해진다.
3. ③ 자기선택과 대표성을 검토해야 한다.
4. ④ 숫자 자료면 무조건 같다.

범위 확인

2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.

예상 모의문제입니다.