2026 빅데이터분석기사 필기 3과목 2장 1~2절 | SVM·신경망·고급 앙상블 — 객관식 10문제

필기 · 객관식 4지선다

문제 1

SVM·신경망·고급 앙상블에서 SVM과 C에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① 스케일은 SVM과 무관하다.
2. ② 마진은 범주 개수다.
3. ③ C는 마진 위반 벌점에 영향을 준다.
4. ④ C가 크면 미래 성능이 반드시 좋다.

문제 2

C를 높여 학습 오류가 줄고 검증 오류가 늘었다. 우려는?

1. ① 과적합
2. ② 자동 언더샘플링
3. ③ 누수 불가능
4. ④ 완벽한 일반화

문제 3

SVM·신경망·고급 앙상블에서 커널과 gamma에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① RBF gamma는 국소 영향 범위에 영향을 준다.
2. ② 커널은 파일 복제다.
3. ③ 복잡한 커널은 항상 최선이다.
4. ④ gamma는 군집 수다.

문제 4

RBF 경계가 관측 주변에서 매우 복잡하다. 조정 후보는?

1. ① 타깃 이름
2. ② gamma와 C
3. ③ 글꼴
4. ④ 파일명

문제 5

SVM·신경망·고급 앙상블에서 활성화 함수에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① 비선형 활성화는 비선형 관계 표현에 중요하다.
2. ② 모든 목표는 같은 손실이다.
3. ③ 신경망은 항상 라벨이 불필요하다.
4. ④ 선형층만으로 모든 비선형이 자동 표현된다.

문제 6

입력 2,가중치 3,편향-1의 가중합은?

1. ① 6
2. ② 5
3. ③ -5
4. ④ 7

문제 7

SVM·신경망·고급 앙상블에서 경사하강과 학습률에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① 에폭은 반드시 한 행이다.
2. ② 검증 손실은 의미가 없다.
3. ③ 클수록 언제나 좋다.
4. ④ 학습률은 갱신 폭을 조절한다.

문제 8

w=2,기울기 3,학습률 0.1의 다음 w는?

1. ① 0.6
2. ② 3.1
3. ③ 2.3
4. ④ 1.7

문제 9

SVM·신경망·고급 앙상블에서 규제와 스태킹에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. ① 상위 학습에는 하위 모형의 과적합 예측 누수를 주의한다.
2. ② 앙상블은 누수를 자동 제거한다.
3. ③ 시험 정답으로 조기 종료를 반복해도 독립 평가다.
4. ④ 드롭아웃은 행 영구 삭제다.

문제 10

같은 학습행의 하위 모형 예측만 상위 학습에 넣었다. 우려는?

1. ① 독립 평가 완성
2. ② 규제 불필요
3. ③ 타깃 익명화
4. ④ 과적합된 예측 정보 전달

범위 확인

2026년 학습 범위를 기준으로 구성했습니다. 시험 시행기관의 자격 안내·출제 기준에서 과목과 변경 공지를 확인할 수 있습니다.

예상 모의문제입니다.