📢 [엑셀 뉴스] Python을 사용해 Excel에서 이미지 분석하기

안녕하세요, 인사이더 여러분! 저는 Excel 팀의 프로덕트 매니저 Ndeyanta Jallow입니다. Windows용 Excel, Mac용 Excel, 그리고 웹용 Excel에서 Python을 이용해 이미지를 입력값으로 활용할 수 있는 강력한 기능을 새롭게 소개하게 되어 기쁩니다.

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Python으로 Excel에서 이미지 분석하기

이제 Excel에서 이미지를 분석, 조작하고 중요한 정보를 추출하는 일이 훨씬 쉽고 빨라졌습니다!
이 기능을 통해 새로운 데이터 분석 워크플로우를 열 수 있습니다. 이제 이미지를 셀에 넣고, 별도의 도구나 추가 단계 없이 바로 Python 코드를 실행할 수 있습니다.

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동작 방식

예제를 통해 Excel에서 Python으로 이미지를 분석하는 방법을 살펴봅시다. 아래 단계를 따라가면, 이미지가 흐린지 선명한지를 감지할 수 있습니다. 코드는 특수 필터를 적용해 이미지의 디테일 정도를 확인합니다. 변화가 적으면 흐린 이미지, 변화가 많으면 선명한 이미지로 분류됩니다.

1. 이미지 삽입
   셀 A1에 이미지를 삽입합니다. 방법은 두 가지입니다:

   • =IMAGE() 함수 사용

     

   • 삽입 > 일러스트레이션 > 그림 > 셀에 배치 메뉴 선택 후, 장치·스톡 라이브러리·온라인 소스에서 이미지 선택

   ⚠️ 참고: Python 코드에서 이미지를 참조하려면 반드시 단일 셀 안에 있어야 하며, 셀 위에 겹쳐 있으면 안 됩니다.

   

2. Python 코드 작성
   셀 B1에서 =PY( 를 입력해 Python 수식을 시작합니다. 아래 코드를 붙여 넣으면 A1 셀의 이미지를 분석합니다:

2. 
   

3. 실행 및 결과 확인
   Ctrl + Enter 를 눌러 코드를 실행하면, 분석된 이미지의 품질에 따라 셀에 "Sharp"(선명) 또는 "Blurry"(흐림)이 표시됩니다.

다른 이미지로도 테스트해 보세요!

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팁과 요령

• Python in Excel 소개 문서와 시작 가이드를 참고하세요.

• 이미지 분석 시 Pillow 라이브러리가 가장 유용합니다. 픽셀 단위 접근, 필터링, 변환, 메타데이터 추출 등 다양한 이미지 처리 기능을 제공합니다.

  

• 성능 관리 및 셀당 데이터 제한을 고려해, 새로운 설정이 추가되었습니다:
  파일 > 옵션 > 고급 > 이 통합 문서 계산 시 > Python in Excel 경로에서 이미지 크기를 조정할 수 있습니다. (기본값: 실제 크기, 선택 가능: Large(1280×960), Medium(640×480), Small(320×240))
  제한을 초과하면 에러 메시지와 함께 조정 방법이 안내됩니다.

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시도해볼 시나리오

• 이미지 조작: 밝기 조정, 색상 변경, 로고 오버레이, 워터마크 추가 등

• 메타데이터 분석: 이미지 메타데이터 추출, 구조·구성 시각화

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사용 가능 여부

이 기능은 Python in Excel을 사용할 수 있는 사용자에게 제공됩니다.

• Windows: 버전 2509 (빌드 19204.20002) 이상

• Mac: 버전 16.101 (빌드 25080524) 이상

• 웹용 Excel: 순차적으로 배포 중

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👉 전체적으로, 이제 Excel 안에서 이미지 데이터를 직접 불러와 Python으로 분석할 수 있게 되었다는 것이 핵심입니다.